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GPT-6 Astra 不是又强了一点，是把账单和监控都变了
9月3日，OpenAI把"史上最强"又发了一遍 这次叫 GPT-6 Astra。官方话术是"迄今能力与对齐程度最高的模型"，定位锚在 AGI 级自主执行。但通稿没说的是两件事：它的账单结构，以及系统卡里一段让人不太舒服的自白。 先把硬数字摆出来 上下文窗口 105 万 token，最大输出 12.8 万，知识截止 2026 年 4 月 30 日，API 模型 ID 是 gpt-6-astra。训
九月亮相的旗舰模型扎堆，背后是十万卡时代的账本
2026 年第三季度，国内外厂商几乎在 9 月扎堆发旗舰 据央广网 9 月 16 日报道，这一轮高强度对垒里，几家头部几乎把发布日期挤在同一窗口：9 月 1 日 Anthropic 发 Claude Fable 5.1 和共享底座的 Mythos 5.1；9 月 3 日 OpenAI 推 GPT-6 Astra；9 月 10 日 DeepSeek 上 V4.1-Flash；9 月 12 日 xAI
工信部十五五规划落地：2030 年智能算力 9800 EFLOPS，5G-A 普及率 95%
9 月 7 号发的规划，有一行字最该圈出来 工信部印发《信息通信行业发展“十五五”规划》。13 个主要指标、26 项重点任务、6 个方面。对做 AI 基础设施的人来说，最该拿笔画出来的是这一句：到 2030 年，智能算力规模达到 9800 EFLOPS。 数字先摆上桌 到 2030 年，信息通信行业收入 4.1 万亿元；信息基础设施五年累计投资 3.8 万亿元；电信业务总量年均增速 7%；智能
SWE-2 测评：离最强只差 0.9 分，价格却便宜 64%
2026 年 coding 模型的故事，不是谁登顶 是"谁够接近，但便宜得多"。Cognition 在 9 月 10 日发了 SWE-2，写给 Devin 用的编码模型。在自家 FrontierCode 1.1 Main 上拿了 50.0%，离 Anthropic 的 Fable 5.1（50.9%）只差 0.9 分，但 Cognition 说它比 Fable 5.1 便宜 64%。 把同张榜摆
DeepMind 把 100 个 AI 丢进一场数学会，14% 作弊，24% 当举报人
100 个智能体，被放进一场模拟学术会议 任务很纯粹：用 Lean 4 形式化语言，证明 71 道数学猜想。它们共享同一个知识库，能发公开帖子、私信、把被自动评分接收的解法存进共享库。系统提示里写着一行硬话：“你的证明必须数学上真实，任何绕过验证的尝试都记零分。” 结果研究者没等来“它们解了多少题”，等来的是——它们分裂了。这篇案例研究 9 月 3 号挂在 arXiv（编号 2609.04170
张一鸣亲自下场，字节要拿 Seedance 做“世界模型”，最快 10 月亮相
彭博 9 月 7 号的一则报道，主角不是产品是 founder 字节跳动在基于旗下视频生成模型 Seedance，开发一款实时空间视频生成模型。让这件事不寻常的，是张一鸣亲自出马——协调跨部门团队、调配 AI 资源和算力。一位 2021 年就卸任 CEO 和董事长的创始人，重新下场盯一个具体项目，这本身比模型参数更有信号量。 它要做的不是“生成一段视频”，是“走进视频” 过去字节讲的是算法推荐
Anthropic 把旗舰拆成两个：Fable 5.1 降价 25%，大招在省钱不在跑分
9 月 1 号发的新模型，最该看的不是又高了几分 Anthropic 这天放出了 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1。通稿照例在讲跑分涨了多少，但这次真正该盯的是账单——它把旗舰拆成两个版本，标价没动，用法成本却降了一截。 两款是同一套底层权重的两种形态。Fable 5.1 全面开放，所有主流渠道都能用；Mythos 5.1 只在网络安全和生命科学的审核计划
Meta 扔了颗价格炸弹：20 人同场说话也能分清，千分钟只要 3 美元
一场 20 人的会，会一散纪要就是一团乱麻 销售、研发、市场三方同时开麦，远程接入的同事也在抢话。会开完，整理纪要的人面对的是“谁说了什么”的一团乱麻。这不是段子，是全球每天数亿场会议反复上演的真实成本。 9 月 1 号，Meta 给出一份出人意料的答卷：不是一个更贵的硬件，而是一个 API，每千分钟音频只收 3 美元，折合每小时 0.18 美元，约等于人民币一块二。 它是什么：把三套系统压进
OpenAI 首席科学家发万字长文喊减速：AI 已经开始参与研发 AI 了
喊停的人，来自跑得最快的那家公司 9 月 6 号，OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 在官网发了一篇万字长文，标题叫《An Alien Mind》（异星心智）。他 2017 年加入 OpenAI，2024 年 5 月接替 Ilya Sutskever 出任首席科学家，是这家公司技术路线的核心掌舵人之一，平时极少公开发声。 他这次说的话很直白：目前没有任何一家 AI 实验室，包
中国大模型调用量连续 19 周超美国，但这份榜单得这么看
先看数字，再看这数字是怎么来的 按 OpenRouter 的数据测算，8 月 31 号到 9 月 6 号这一周，全球大模型总调用量 115 万亿 Token，环比涨 1.77%。其中中国模型 56.72 万亿，环比涨 2.83%；美国模型 16.54 万亿，环比跌 3.1%。中国模型周调用量已经连续十九周超过美国。 前五名里四款是中国模型：腾讯混元 Hy4 preview 以 14.7 万亿 T
最高法给 AI 纠纷定了 24 条规矩：换脸、幻觉、智驾都判明白了
9 月 7 号，最高法把 AI 纠纷的裁判规则写成了文 最高人民法院发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》，分 5 个部分、共 24 条。这是首部由国家最高审判机构发布的涉 AI 司法裁判规则文件。背景是我国目前还没有专门的《人工智能法》，实务中大量新类型案件缺少统一尺度，这份意见就是先补上这个空缺。 覆盖的面很广：AI 换脸拟声、AI 复活逝者、AI 幻觉侵权、网络开盒、大数据杀熟、仿冒
300 亿参数跑进手机里：端侧大模型这个秋天跨过了一条线
先把话说准：是 300 亿总参数，每次只用 20 亿 9 月 7 号，华为在广州发布 Mate XT 2 三折叠，顺手把麒麟 9050 Pro 也发了。发布会上最抓人的一句是"行业首个端侧 MoE 全模态大模型入端，总参数 300 亿，激活参数 20 亿"。 这两个数得放在一起看。MoE（混合专家）的意思就是：池子里有 300 亿参数，但每处理一个 token 只唤醒其中一小部分，这里是 20