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Claude Opus 5.5 测评:这是一次定价重置,不是能力跃迁
9月22日发布的 Opus 5.5,外表像旗舰,内核是算账 Anthropic 在 9月22日放出 Claude Opus 5.5。看定价就知道它不是来秀肌肉的:每百万输入 4 美元、输出 20 美元,比上一代 Opus 5 每 token 便宜两成,综合跑下来便宜约四成。缓存读取从每百万 0.50 美元砍到 0.20 美元,降了六成——而长上下文正是智能体最烧钱的那块。官方自己也说,在默认设置下
SWE-2 测评:离最强只差 0.9 分,价格却便宜 64%
2026 年 coding 模型的故事,不是谁登顶 是"谁够接近,但便宜得多"。Cognition 在 9 月 10 日发了 SWE-2,写给 Devin 用的编码模型。在自家 FrontierCode 1.1 Main 上拿了 50.0%,离 Anthropic 的 Fable 5.1(50.9%)只差 0.9 分,但 Cognition 说它比 Fable 5.1 便宜 64%。 把同张榜摆
Meta 扔了颗价格炸弹:20 人同场说话也能分清,千分钟只要 3 美元
一场 20 人的会,会一散纪要就是一团乱麻 销售、研发、市场三方同时开麦,远程接入的同事也在抢话。会开完,整理纪要的人面对的是“谁说了什么”的一团乱麻。这不是段子,是全球每天数亿场会议反复上演的真实成本。 9 月 1 号,Meta 给出一份出人意料的答卷:不是一个更贵的硬件,而是一个 API,每千分钟音频只收 3 美元,折合每小时 0.18 美元,约等于人民币一块二。 它是什么:把三套系统压进
Meta 开源 Muse Glimmer(2026):一张显卡跑起来的智能体,本地部署拐点
一句话定位:一张显卡就能跑的智能体,开源了 8月10日,Meta 开源 Muse Glimmer。它的卖点很具体:300亿参数、Apache 2.0 许可证、插在单张消费级显卡上就能跑的智能体模型。同一天,扎克伯格在视频里宣布 Meta 也会开源更强的 Muse Spark 1.2 权重。 把这事翻译成人话:以前能本地跑的开源模型,要么太弱、要么太大跑不动;Glimmer 是第一个把"够用的智
Cloudflare Kitesurf(2026):给 AI 智能体造的浏览器,内存省 7 倍意味着什么
浏览器造了30年给人用,这款明确说不是 8月6日 Cloudflare 在 Agents Week 上发了个 Kitesurf。它的一句话定位很直白:不是给人类用的浏览器,是给 AI 智能体跑腿的。标签页、主题、动画、扩展,这些人都离不开的东西,它全砍了。 为什么砍?因为每个 AI Agent 各开一个 Chromium 实例,内存和 CPU 开销贵得吓人。Kitesurf 的逻辑很干脆:把人
Seedance 2.5 vs Wan3.0(2026):30秒视频生成实测对比,小团队怎么选
一周内,两家国产视频模型都憋到了30秒 字节的 Seedance 2.5 和阿里的 Wan3.0 前后脚发布,都能一次生成30秒视频。表面看是撞车,实际打法完全相反。 一个往专业影视靠,一个往办公场景钻。你做电商短视频、做教学课件,选错一个,一年得多花好几千。 先把底牌摊开 Seedance 2.5(字节,7月31日发布,即梦/豆包已上线,火山引擎API 8月7日全量)30秒原生直出,最
Claude Opus 5 全栈铺开(2026):Copilot、Bedrock 接入后开发者的真实账单与三个坑
它不再只是一个模型 7月24日 Anthropic 发布 Opus 5。不到两周,它已经钻进了 GitHub Copilot,钻进了 Amazon Bedrock。 开发者的账单片,悄悄变样了。 价格先摆桌面 API 每百万token:输入5美元、输出25美元,和 Opus 4.8 同价 Fast 模式:约2.5倍速度,但价格翻倍(基础价的2倍) 1M token 上下文,可调 effort,
DeepSeek V4-Flash 正式版:小模型反杀大模型,Agent 能力把 Pro 踩在脚下
同一副骨架,重新练了一遍,成绩直接翻倍。这不是升级,是把"越大越强"这条铁律当面撕了。 你公司要上一套 AI 编程助手,预算卡得死。按老逻辑,你得买最贵的那个——参数大、名声响。7 月 31 日 DeepSeek 把 V4-Flash 正式版 API 放出来公测,干了一件反直觉的事:这个"小模型"(激活参数 130 亿)在 Agent 能力上,把自家还没正式发布的"大模型"V4-Pro
Claude Opus 5 来了:价格砍半逼近 Fable 5,还把 80% 的提示词扔了
7 月 24 日,Anthropic 发了 Claude Opus 5。一句话概括:把旗舰 Fable 5 的价格砍了一半,性能只差一分。 更反常的在后头——它顺手把 Claude Code 的系统提示词删了 80%。Anthropic 的说法是:模型够强了,不用再手把手教。 价格:和前代一样,比旗舰便宜一半 Opus 5 定价每百万 token 输入 5 美元、输出 25 美元
coding 模型三强混战:Muse Spark 1.1 vs GPT-5.6 vs Claude Fable 5,谁值你的钱?
你接外包,一个月出十几个项目,选哪个 coding 模型? 以前这题只有 OpenAI 和 Anthropic 两个选项。现在 Meta 带着 Muse Spark 1.1 杀进来了,coding 这条线第一次变成三强混战。 三强各自占的山头 Muse Spark 1.1(Meta,7 月 9 日):在 MCP Atlas、JobBench、人类终极测试、金融 Agent 这几个 a
AI配音对决:Seed Audio 1.0 vs ElevenLabs,中文短剧到底开哪个?
你做中文短剧,配音这一关怎么过? 你搞了个中文短剧账号,一条 15 分钟的剧,外包配音报价 2000 块、排期 3 天。现在有两个 AI 说能自己出,但你只有半小时交差——开哪个? 这问题搁半年前答案只有一个:ElevenLabs。但字节 6 月底把 Seed Audio 1.0 扔进来了,牌桌变了。 这俩根本不是一种东西 别看都叫"AI 配音",它俩干活的路子完全相反。 See
Runway Gen-4 vs 可灵 Kling 3.0:AI 视频生成,谁更值得用
一句话:要量要声音选可灵,要质感要镜头选 Runway 这俩是 2026 年专业生产里用得最多的两款 AI 视频工具,经常被拿来比,因为它们挨得近,但优化的根本不是一件事。 直说结论:可灵走量、走声音、走性价比;Runway 走长镜头稳定、走运镜精准、走电影感。 参数速览 最长片段:可灵 3.0 单次最多15秒;Runway Gen-4 单条10秒(可延长) 多镜头:可灵一次最多6个
